Coursera 上发出什么样牛人讲的征收?

匿名用户 2018-09-26 90 coursera
可以是各种领域的 (我主要学物理,数学,计算机) 刚才非常意外的搜到了一门统计力学的课Statistical Mechanics: Algorithms and Computations by Werner Krauth 这哥们是巴黎高师的物理系主任,MOOC at the Department of Physics,最近正在看他同名的这本书。 看来自己是错过了好多mooc上的好课。 所以来问问mooc上还有没有别的大牛讲的课(或者不是大牛但讲的特别好的)
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计算机系列的, 主要是机器学习类的:

1. Hinton 的神经网络, Hinton 神经网络独步全世界

2. 明尼苏达大学的推荐系统, 明尼苏达大学的推荐系统是最早开始做的, 非常有名

3. Michael Collins 的自然语言处理, Collins的parser独步全世界

4. Koller的概率图模型, coursera联合创始人, 概率图模型大牛逼之一

5. Andrew Ng, 吴恩达, 自行百度, 我度科学家的顶层

6. Martin XXXX我忘了, 课是functional programming inscala, scala的创始人, java泛型的作者

7. stanford 的自然语言处理, manning是谁搞过自然语言处理的都认识, 另一个作者比manning还牛逼

8. ullman 的automata, 龙书的作者, 自动机的作者, 都是之一, 跟larry page一个实验室的, 也极其牛逼

9. Jiawei Han, 数据挖掘第一人, 数据挖掘概念与技术的作者, 也是极其牛逼, fp树的作者

10. Robert Sedgewich, 高德纳的学生, 虽然也七老八十了, 著有算法一书

11. 还有林轩田, 这个跟前十没法比, 但是NTU他们组的KDD CUP做的非常牛逼, 三年5次第一, 弄得kaggle上一看到NTU的都怵得慌
热心网民 2018-09-26 05:55:31 0条评论
国立台湾大学的林轩田老师开了两门有关机器学习的课程(全球首例纯国语授课):一门涉及机器学习基础知识,含少量理论;另一门则偏重机器学习的应用技能。有兴趣或刚入门者可以尝试~
魏秀参 2018-09-26 05:55:31 0条评论
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