请CPK PPK公式中的符号意义?最好举例说明

yang254751107问题未开放回答 2019-01-01 125 cpk
求CPK PPK公式中的符号意义?最好举例说明
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CPK:Complex Process Capability index 是现代企业用于表示制成能力的指标。CPK=min((X-LSL/3s),(USL-X/3s))Cpk――过程能力指数CPK= Min[ (USL- Mu)/3s, (Mu - LSL)/3s]Cpk应用讲议1. Cpk的中文定义为:制程能力指数,是某个工程或制程水准的量化反应,也是工程评估的一类指标。2. 同Cpk息息相关的两个参数:Ca , Cp.Ca: 制程准确度。 Cp: 制程精密度。3. Cpk, Ca, Cp三者的关系: Cpk = Cp * ( 1 - |Ca|),Cpk是Ca及Cp两者的中和反应,Ca反应的是位置关系(集中趋势),Cp反应的是散布关系(离散趋势)4. 当选择制程站别Cpk来作管控时,应以成本做考量的首要因素,还有是其品质特性对后制程的影响度。5. 计算取样数据至少应有20~25组数据,方具有一定代表性。6. 计算Cpk除收集取样数据外,还应知晓该品质特性的规格上下限(USL,LSL),才可顺利计算其值。7. 首先可用Excel的“STDEV”函数自动计算所取样数据的标准差(σ),再计算出规格公差(T),及规格中心值(u). 规格公差=规格上限-规格下限;规格中心值=(规格上限+规格下限)/2;8. 依据公式:Ca=(X-U)/(T/2) , 计算出制程准确度:Ca值9. 依据公式:Cp =T/6σ , 计算出制程精密度:Cp值10. 依据公式:Cpk=Cp(1-|Ca|) , 计算出制程能力指数:Cpk值11. Cpk的评级标准:(可据此标准对计算出之制程能力指数做相应对策)A++级 Cpk≥2.0 特优 可考虑成本的降低A+ 级 2.0 > Cpk ≥ 1.67 优 应当保持之A 级 1.67 > Cpk ≥ 1.33 良 能力良好,状态稳定,但应尽力提升为A+级B 级 1.33 > Cpk ≥ 1.0 一般 状态一般,制程因素稍有变异即有产生不良的危险,应利用各种资源及方法将其提升为 A级C 级 1.0 > Cpk ≥ 0.67 差 制程不良较多,必须提升其能力D 级 0.67 > Cpk 不可接受 其能力太差,应考虑重新整改设计制程。PPK:Pp(Performance Indies of Process):过程性能指数,定义为不考虑过程有无偏移时,容差范围除以过程性能。(该指数仅用来与Cp及Cpk对比,或/和Cp、Cpk一起去度量和确认一段时间内改进的优先次序)CPU:稳定过程的上限能力指数,定义为容差范围上限除以实际过程分布宽度上限:CPL:稳定过程的下限能力指数,定义为容差范围下限除以实际过程分布宽度下限。公式中的K是定义分布中心μ与公差中心M的偏离度,μ与M的偏离为ε=| M-μ|关于Cpk与Ppk的关系,这里引用QS9000中PPAP手册中的一句话:“当可能得到历史的数据或有足够的初始数据来绘制控制图时(至少100个个体样本),可以在过程稳定时计算Cpk。对于输出满足规格要求且呈可预测图形的长期不稳定过程,应该使用Ppk。”所谓PPK,是进入大批量生产前,对小批生产的能力评价,一般要求≥1.67;而CPK,是进入大批量生产后,为保证批量生产下的产品的品质状况不至于下降,且为保证与小批生产具有同样的控制能力,所进行的生产能力的评价,一般要求≥1.33;一般来说,CPK需要借助PPK的控制界限来作控制。
tcnj0405 2019-01-01 15:48:46 0条评论
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我个人认为如果你是想研究统计学方面的知识学问深挖一下这个内容是非常有用的,不过如果你仅仅是想熟练的使用spc过程控制这个工具来有效的利用于生产过程控制,我认为你没有必要非常清楚的弄清楚公式的所以然,我们最近也在培训spc,而且现在像minitab15这种很好的软件,非常全面的涵盖了统计学以及ts16949中很多工具的运用,你只要能够利用,以及能够根据相关的图能看出一些问题那就好了
xyp摆渡 2019-01-01 15:48:46 0条评论
一般,CPK采取的计算方式比较简单.假设某件部品的某个部位的图纸要求其规格值为5±1mm,而实测得的数值如下:5.1 5.2 5.3 5.5 5.3 5.2 5.1 5.2 5.3 5.5 5.6 5.55.6 5.0 5.6 5.7 5.9 5.5 5.6 5.3 5.2 5.5 5.6 5.4我们记这些数据的均值为X,这些数据的标准差为σ,记USL=5+1=6(图纸规格的最大值),记LSL=5-1=4(图纸规格的最小值),此时可以计算CPK:CPK=min{(USL-X)/(3σ),(X-LSL)/(3σ)}注意:X为样本均值,对于离散样本,直接将所有值相加再除以样本数就可以了,而σ可以通过EXCEL的函数"STDEV"来求!
飞艇上的羊 2019-01-01 15:48:46 0条评论
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